1. 산업별 솔루션을 위한 MSP 전문성 활용
관리형 서비스 제공업체는 클라우드 플랫폼을 위한 맞춤형 산업별 솔루션을 제공하여 기업이 조직 목표를 달성하고 각 우선순위 결정이 디지털 혁신, ROI 및 의도된 결과에 미치는 가치를 보여줄 수 있도록 지원합니다. MSP는 혁신을 저해하지 않으면서도 안전하고 안전하게 클라우드 기반 솔루션을 활용하는 데 있어 조직의 성공에 필수적입니다. – 조나단 러너, InterVision.카지노사이트
2. 일관된 엔터프라이즈 데이터 패브릭의 힘 활용
진정한 커스터마이징은 모든 애플리케이션, AI 생태계 및 고객 경험을 뒷받침하는 일관된 엔터프라이즈 데이터 구조에서 비롯됩니다. 기업은 기본 AI 모델과 일반 앱에 액세스하지만, 매크로 데이터와 함께 고유한 데이터를 활용하는 데는 강점이 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 맞춤형 솔루션을 가능하게 하여 기업을 차별화하여 탁월한 고객 가치를 제공합니다. – 다니엘 키니, Firmus Technologies.슬롯사이트
3. 지연 시간 인식 워크로드 오케스트레이션 구현
숨겨진 클라우드 최적화는 지연 시간, 비용 및 규정에 따라 지역 간에 동적으로 워크로드를 이동시키는 지연 시간 인식 워크로드 오케스트레이션입니다. 이는 속도를 높이고 비용을 낮추며 위험을 완화합니다. AI 트레이딩 플랫폼은 더 빠른 실행을 위해 거래소에 더 가까이 접근할 수 있으며, 게임 서버는 지연 시간을 줄입니다. 이러한 장점에도 불구하고 대부분의 비즈니스는 이러한 적응형 전략을 간과하고 있습니다. – 가우라브 메타, JP모건 체이스.파워볼사이트
4. AI 기반 동적 확장 및 예측 워크로드 관리 채택
대부분의 기업은 클라우드 플랫폼에서 AI 기반의 동적 확장 및 예측 워크로드 관리를 간과하고 있습니다. 고급 머신러닝 모델을 사용하여 리소스 요구를 예측함으로써 기업은 컴퓨팅, 네트워크 저장 및 사용을 자동으로 최적화하고 비용을 절감하는 동시에 성능을 향상시킬 수 있습니다. AI가 실시간으로 효율성을 실제로 정확하게 미세 조정할 수 있는데 유휴 리소스에 비용을 지불하는 이유는 무엇일까요? – Raghu Para, Ford Motor Company Forbes Technology Council은 세계 최고 수준의 CIO, CTO 및 기술 경영진을 위한 초대 전용 커뮤니티입니다. 자격이 있나요?토토사이트
5. TTL 기반 인프라 정책 시행
속도를 늦추지 않고 R&D 지출을 촉진하기 위해 임대 기반(TTL 기반) 인프라 프로비저닝 정책을 구현합니다. 2일차 최적화를 위해 만료된 임대를 추적하여 비용 회피를 정량화하고 임대 확장을 측정하여 엔지니어링 작업을 미세 조정합니다. 이 접근 방식은 FinOps와 플랫폼 엔지니어링 협력을 강화하여 영향력 있고 비용 효율적인 결과를 도출합니다. – Kyle Campos, CloudBolt.토토사이트
